Формы статистического наблюдения

1. Отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных данных.

2. Специально организованное наблюдение – проводится с помощью получения сведений, которые отсутствуют в отчетности для проверки ее данных.

3. Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременных процессов, которые основывается на ведении регистра и который представляет собой постоянно следящую систему за состоянием единиц наблюдения.

Виды наблюдений:

I По моменту наблюдения:

1) Текущее – изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, которые проводятся с целью изучения динамики какого-либо явления.

2) Периодическое – позволяет отразить Формы статистического наблюдения изменение объекта в результате нескольких исследований.

3) Единовременное – представляет сведения о коммуникационных характерах процесса в момент его исследования.

II По полноте охвата единиц совокупности:

1) Сплошное – учет без исключения единиц в пределах данной совокупности.

2) Несплошное (выворочное) – учитывается только … единиц, в совокупности по которой составляют представления о характерных особенностях изучаемого явления в целом.

Способы наблюдения:

1. Непосредственный – данные, которые собираются путем непосредственного замера, взвешивания или просчета.

2. Документированная запись – это данные, в качестве источника информации которых используются различные учетные документы (инвентаризация).

3. Опрос – это данные, которые получают со слов респондента.

Сводка и группировка статистических данных

Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов, которая позволяет перейти к обобщающим показателям, которые Формы статистического наблюдения относятся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществляет анализ и прогнозирования изучаемых явлений и процессов.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая разрабатывается до сбора статистической информации и включает определенные группы и подгруппы системных показателей, а так же видов таблиц; по способу выявления (выполнения) сводка может быть ручной или механизированной. Ручная сводка применяется для небольших массивов данных, которые различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку.

Статистическая группировка – это разделенные совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку.

Виды группировок:

1. Типологическая – это разведение по социально-экономическим типам; разделение населения по роду деятельности Формы статистического наблюдения;

2. Структурное – позволяет охарактеризовать составные части совокупности (структура населения по возрасту, полу, национальному статусу);

3. Аналитическая – характеризует ступени влияния одного фактора объекта на другой, где влияющий фактор называется «признак-фактор», а подтверждающий влияние признак есть «результат».

Методы группировок:

- группировочный признак – это признак, по которому происходит объяснение отдельных единиц совокупности в единородные группы. Если группировка произведена по единому группировочному признаку – это простая группировка, а по нескольким – номинированная.



Группированные признаки могут быть выражены словом (качественные признаки) или числовыми характеристиками (количественные признаки), где количественные признаки делятся на дискретные и признаки, выполненные в интервале.

- интервал – определяет количественны границы группы, которые представляют собой промежуток между максимальными и Формы статистического наблюдения минимальным значением признаков в каждой группе.

Статистические таблицы – все о них, понятие, виды, графы, наименования.

Принципы построения статистических группировок и классификаций

Этапы построения статистических группировок:

1. Определение группировочного признака

2. Определение числа группы

3. Расчет ширины интервала группировки

4. Определение признаков для характеристики групп

Интервалы – это значения количественного признака, лежащие в определенных границах, и которые имеют свою длину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Интервалы

Равные – разница между максимальными и минимальными значениями в каждой группе одинакова.

H = (Xmax – Xmin) : N

Х – значение признака, N – количество групп.

Неравные – величина интервала, который изменяется в каждой группе.

Открытые – имеются только либо верхняя, либо нижняя границы.

Закрытые – имеется и верхняя и Формы статистического наблюдения нижняя границы.

Число интервалов при типологической группировке определяется числом верхних типов (выделенных), при этом используют открытые и неравные интервалы. В аналитических и структурных группировках анализ производится (проводится) в пределах однородных совокупностей. В каждом отдельном случае для определения числа групп учитывается общий объем совокупной определенности и характер изменчивости признака. Чем больше совокупность единиц и интенсивностей определяется признак (изменяется), тем больше может быть образовано групп. В структурных и аналитических группировках применяются преимущественно закрытые равные интервалы, а если изучаемая совокупность большая, то количество групп при изменении (группировке) с равными интервалами можно рассчитать по формуле Стер…:

n = 1+3,322logN

n – число групп, N – число единиц совокупности Формы статистического наблюдения.

Статистические группировки, в основном, формируют на основе первичного статистического материала – первичные. В некоторых случаях для образования новых групп используются уже имеющиеся группировки – вторичные.

Необходимость в перегруппировке данных возникает в тех случаях, когда произведенные ранее группировке не удовлетворяют целям исследования. Причины неудовлетворения:

1. Число имеющихся групп больше или меньше, чем это требуется для характеристики типичных отношений и связей.

2. Первичная группировка проведена по разным группировочным признакам или разным интервалам по отношении сопоставляющим данным и которые относятся к разным периодом времени или разным территориям.

Новые группы могут быть получены:

- перегруппировкой по величине интервалов первичной группировкой;

- по удельному весу отдельных групп в Формы статистического наблюдения общем итоге;


documentadsnhdh.html
documentadsnonp.html
documentadsnvxx.html
documentadsodif.html
documentadsoksn.html
Документ Формы статистического наблюдения